比尔·盖茨当年有一句很经典的话，也算是他的个人梦想：让每个人的桌面上都有一台运行Windows的电脑。
这个梦想后来确实实现了，也定义了整整一个时代。
但最近我一直在想一件事：
现在AI圈的热度，基本都聚焦在Agent上了。很多人开始学怎么配置自己的Agent，怎么让AI帮自己干更多的事。那有没有一种可能——”让每个人桌面上都有台PC”的那个愿景时代，其实已经翻篇了，下一个时代的愿景：是让每个人都拥有自己的Agent，就像拥有一个像《钢铁侠》里贾维斯那样的个人助理。
你仔细想想，这个画面其实离我们没有那么远。
再往深了想一层
Agent要运行，势必要消耗Token。而Token这东西，天然就会被分出三六九等。比方说，你只是想打开个浏览器、整理一下文件，这种简单操作完全没必要动用Claude这种昂贵的大模型Token，用便宜的小模型就够了。
有意思的是，从 OpenClaw后台的统计数据来看，被调用最多的恰恰就是那些便宜的模型。很多大厂目前在做的有点像借着Agent的热度，把之前那些卖不动的廉价Token给出掉。
但这背后藏着一个更大的想象空间：
如果未来每个人真的都有了自己的Agent，那为了维持高效的生活和工作节奏，每个人每天都需要消耗不同层级的Token。这就带出一个很有意思的问题：未来公司招人的时候，是不是可以给优秀员工一笔年度Token预算？
你想想看，一个真正擅长使用AI的人，你给他更多的Token配额，他就能调动更强的模型去完成更复杂的任务（创造更大的价值和利润），就像今天给销售高手更大的市场预算、后勤支持是一个道理。
所以我有一个感觉：未来真正稀缺的，不是AI本身，而是那些会用AI干活的人（找到这些人，并支持他们 Token）。
最后再说说中美两国：
从马化腾最近的表态，以及阿里成立了ATH 部门，你会发现，中美在AI这条路上，越来越明显地走向了两个方向。
美国那边，继续死磕底层基建：Claude、Gemini、OpenAI，大家比的是谁的模型更强、更通用、更聪明，打的是地基的仗。
中国这边呢，舒适区还是应用层。通过开发各种AI应用去抢互联网入口，如果自家的应用本身就已经是入口了，那就用AI来加持、来加固自己的位置。
这让我想到一个根本性的差异：美国企业做产品和服务，面向的是全球市场；而我们，更多是在存量市场里博弈。 起点不同，打法自然也不同。
以上就是我最近关于AI的一些零散思考，不一定对，但觉得值得拿出来聊聊。
David
