你有听说过把大语言模型下载到本地，然后在本地运行，你问他任何问题不消耗token 么。
准确的说法是，本地部署AI，仍然消耗 token，只不过你自己不为消耗的 token 花钱而已。
token 是大语言模型类 AI 处理信息的基本单位。我们自己的主流媒体给他的定义为“词元”，但貌似没人这么用。
大语言模型类 AI 工作的原理是碰撞概率，你向 ai 发出的问题，会先被分割成一个一个 token（类似编码），token 被计算机理解后（类似解码），再通过概率体系逐个生成结果，但是这个结果也是以 token 的单位输出。所以无论你是在本地运行大语言模型的 ai，还是在云端访问大厂的 ai，都是要走这么一个过程。
通过客户端、云端使用 ai，消耗的是人家的显卡、内存、电、运营，你要为此付费。在本地运行，消耗的是你自己的显卡和内存，显卡和内存在吞吐token，前者是你租用人家的资源获得结果，你要为此付费，后者是显卡和内存你自己买好了，消耗的过程不用再付费。
这有点像”点外卖”和”在家做饭”的区别。叫外卖你按份付钱（类似按 token计费的），在家做饭不用付给餐厅钱，但你得自己买锅买灶（硬件）、交燃气水电费（电费），还得自己动手（时间精力）。饭该做还是要做（token 该处理还是要处理），只是账单的形式变了。
本地部署时，模型下载到你自己的电脑上，概率碰撞完全跑在你自己的硬件上，没有任何请求发往外部服务器。既然没有第三方在为你提供算力，自然也就没有人向你收费。你付出的成本就是一次性的硬件投入、电费和自己的时间。
本地部署仍然消耗token，只是不产生第三方计费，成本从按使用量付费转移到你自己承担的硬件和电力精力上。
David
