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最近我自己用 AI 最大的感受是：工作的时间肯定是在变长，但是工作的愉悦度增加了很多。而且我觉得有了 AI 以后，其实更愿意工作了。以前如果有一个想法，你需要跟员工讲明白；如果员工能消化的话，也需要很长时间去生产。生产完以后，可能还需要返工再改。在这个等待的过程中，人其实是焦虑的；而且如果返工甚至耽误工期，都会变得很麻烦。 -
我觉得以后开发前端的人可能会消失，大家都转向中间层或者是后端。另外，以前一个项目可能需要四五个人（比如一个文案、一个策划、一个美术，再加上一个项目经理）。但以后这种四五个人组成的最小单位也会因为 AI 的出现而进一步压缩。 -
可以肯定的是，不会用 AI 的人一定会被淘汰。 -
现在的企业都在拥抱 AI，拥抱的形式多种多样。我有一个建议：企业应该先挖掘出内部重复的工作流，因为重复的内容最容易被 AI 所替代。 -
最近我也看到很多人在用 AI 交付工作，但有时候看到那个结果会让人哭笑不得。现在可能至少有一半以上的人会觉得只要用了 AI 就是“拥抱了 AI”。但如果从第一性原理来看，其实应该看结果有没有变得更好。如果结果没有变得更好，其实还不如不用 AI。 -
很多人学习 AI 的路径是从“学习 AI”本身开始，但其实我们的课题并不是学习 AI，而是掌握 AI。正确的路径应该是：你先有一个问题，然后尝试从一开始就用 AI 去帮你解决。带着问题去掌握和学习 AI，才是正确且唯一的路径。 -
现在有很多创业团队在做 AI Agent，但其实 AI Agent 的尽头应该是美团的 API。这种创业项目只适合那些有生态、有 API 的大厂。如果你要做一个 Agent，想订餐厅、订酒店或订任何东西，如果你没有那个生态的 API，人家是不会给你的。另外，Agent 最大的一个挑战是：如果你真的访问了人家的生态，你会把人家原本在站内的整个广告收入模式全部颠覆。我觉得这在短期内都是很困难的。 -
目前大家都在鼓吹“一个人公司”，认为这是因为有了 AI 或 Agent这样的工具。但大家一定要明白，组织的重要性依然不可忽视。在我看来，“一个人公司”和灵活就业其实没有什么区别。 -
那么普通人能用 AI 做什么？其实在我看来，用 AI 优化自己的工作流就可以了。 -
AI 特别喜欢夸奖用户，一旦 AI 对你说“这是一个很好的想法”或“你说得太对了”，一定要保持警惕并反驳它。我非常建议大家在与 AI 互动时，不要问 AI 是怎么想的，或者直接向它索要答案。相反，你应该问 AI：“我这个想法的问题在哪里？逻辑漏洞在哪里？”这样你得到的收获可能会更多。
