你月薪八千,凭什么养得起一只聪明的龙虾?

最近全网都在养龙虾,腾讯在周末也推出了可以直接用微信操控的龙虾一条龙产品。
但我想先说几个事实,token 很难像传统互联网模式用的人越多越便宜,恰恰相反,你希望 AI 的结果越好,就要让它有越长的上下文理解,如果要有越长的上下文理解,就势必消耗更多的 token,所以 token 不会有便宜的一天,或者你可以认为如果你要好的结果,就去用最贵的模型,花最多的 token。
我周末问了腾讯龙虾 7 个问题,还什么也没让他做,34 万 token 没了,我不知道这是腾讯定价的有意而为之还是什么,毕竟这么点工作都消耗了 30 几万 token(他初始默认的给我很多,具体几个零忘记数了),其实我觉得是为了方便日后收费,总要有个价格锚定,这样很不好,个人感觉。
之前马化腾朋友圈号召开发各种龙虾 agent,我在群里就说了,其实是侧面印证放弃卷 LLM,卷应用才是腾讯乃至整个中国互联网企业的舒适区。
所以第一个事实是:token 的边际成本很难降下来。
第二个事实是聪明的龙虾一定是贵的,我目前主流在用Opus,但也真的是贵,如果你要证明为什么聪明的龙虾就一定要贵,那么请看我下面的截图:
基本上,这种能力的龙虾,和你日常在办公室遇到的捣浆糊的同事没什么区别,那用便宜的国产模型行不行?

行。

能用。

就是养出来的不叫龙虾,叫龙虾味的辣条。

你肯定看过那个故事——美国博主Nat Eliason给他的龙虾Felix 1000美元启动资金,让它自己去创业。几周后,Felix自己搭了网站、开了社交账号、做了产品上架销售,累计赚回接近20万美元。

太励志了对不对?

你是不是已经在想:我也给我的龙虾1000美元,让它帮我赚钱?

冷静一下。

这个故事的背后,Nat本人是一个有大量粉丝基础、深谙互联网营销的资深创业者。他给龙虾的prompt不是”你去帮我赚钱”,而是基于他对市场的深刻理解,不断在关键节点给出指令。

龙虾是工具,Nat才是大脑。

你把同样的1000美元给你的龙虾,大概率的结果是——它帮你烧掉了1000美元。

李想说过一句话:”大部分领域顶级专家用agent的杠杆价值远远高于普通人,指望AI抹平专业价值差距纯属做梦。AI时代的差距会从100倍扩大到1万倍。”

赚了钱才能养龙虾,肯花钱龙虾才厉害。这是一个死循环。旱的旱死,涝的涝死。

回到今天的话题,月薪只有 8000,还能不能养出一只聪明的龙虾?

当然可以养。它是工具,好工具谁不爱。

但你得想清楚三件事:

第一,你有没有让龙虾放大的东西?工具是放大器。

第二,你愿不愿意为聪明的龙虾持续付费?免费的龙虾只会给你免费的答案。

第三,你知不知道自己想做什么?未来AI时代,奖励思考、奖励目的和意义,不奖励盲目的勤奋。没有人告诉你该做什么的时候,你能不能知道自己想做什么?

David